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khd | 2019-01-17 | 阅读(650) | 评论(252)
任职要求:1.本科以上,计算机专业相关或本身对前端技术有浓厚兴趣的其他专业;2.熟悉HTML/CSS/Javascript;3.了解浏览器特性,懂得如何利用他们解决兼容性问题;4.了解调试工具的使用方式,chrome开发者工具,Fiddler,Charles,Firebug等;5.了解HTML5/CSS3特性,并具备移动端开发经验者优先;6.了解git,npm,gulp,grunt,bower等版本管理及包管理工具者优先。【阅读全文】
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tld | 2019-01-17 | 阅读(350) | 评论(898)
最后就是群面讨论了,楼主向来就是不争不抢的类型,但是这次队友太能说了,楼主真的是鼓起勇气打断说意见。【阅读全文】
izh | 2019-01-17 | 阅读(874) | 评论(909)
一共面了两面,一面是主管,二面是hr小姐姐,一面主要是问了我对运营的了解啊,还有我之前实习的经历以及对未来职业的一些规划,然后主管介绍了一下业务部门的情况,中间问了我如果有很多活动给你,你怎么来根据优先级来做,如果产品和开发不同意你做某个活动你会怎么办,一面基本上是这样,二面主要是问了我学业的情况,然后问我有了一个活动你会怎样怎样,然后还问了我作为一个运营人员应该具备怎样的素质之类,最后面完了小姐姐说等几天会给反馈,总体感觉不难,各位加油。【阅读全文】
5yf | 2019-01-17 | 阅读(35) | 评论(57)
后来才知道那几个同学霸笔成功了,心里略微有点后悔。【阅读全文】
h3x | 2019-01-17 | 阅读(817) | 评论(573)
笔试面试竟然通过了,也算是顺利。【阅读全文】
wd4 | 2019-01-16 | 阅读(531) | 评论(745)
而接下来,搜狗对于融资的考虑更加谨慎了。【阅读全文】
v4q | 2019-01-16 | 阅读(515) | 评论(94)
第二天开启了我的西二旗之旅。【阅读全文】
zr4 | 2019-01-16 | 阅读(891) | 评论(612)
post是通过HTTPpost机制,将表单内各个字段与其内容放置在HTMLHEADER内一起传送到ACTION属性所指的URL地址。【阅读全文】
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iti | 2019-01-16 | 阅读(431) | 评论(280)
在我作出回答后,明显面试官非常不满意,就打断了我——“我觉得你完全不懂渠道和运营,你过去也没有相关经历。【阅读全文】
neb | 2019-01-15 | 阅读(209) | 评论(996)
哈哈,我刚答完就迫不及待的来发帖啦。【阅读全文】
3pw | 2019-01-15 | 阅读(643) | 评论(318)
19:00-21:30的考试150分钟题目分:基础能力-单选题10道基础能力-资料分析题一-5道基础能力-资料分析题二-5道道专业能力-单选题10道专业能力-多选题5道专业能力-填空题5道专业能力-问答题2道专业能力-编程题2道基础能力-单选题1.问你不是金庸的小说的有哪个a.鹿鼎记b.天涯明月刀c.侠客行d.天龙八部2.以下哪个游戏不是战网平台的a.炉石传说b.荒野求生c.不记得d.不记得3.游戏中的自主渠道指什么4.问了rpg5.问了arpg专业能力-单选题1.以下哪个是非监督学习?的无监督预测方法是()a.前向-后向算法b.梯度下降算法算法d.维特比算法距离描述4.有10个顶点的有向完全图有多少条弧以下哪个是深度学**神经网络的激活函数()(x)运行模式不包括()a.中心版b.伪分布式c.单机版d.分布式7.每月出生算等可能,甲乙丙丁四人,至少两人式同一个月份生日的概率是()////1288.那个分类方法可以较好的避免样本的不平衡问题?a.支持向量机近邻d.神经网络9.关于决策树算法错误的是()a.决策树算法可以处理连续变量中生成的是二叉树c.决策树的损失函数是信息熵d.决策树算法适用于分类和回归问题10.总体分布是左偏的,期望是18000,标准差是1000,取n=400的样本,问样本均值的分布是左偏还是正态分布?标准差是50还是1000?专业能力-多选题1.需要数据归一化处理的是()a.线性回归b.朴素贝叶斯c.决策树均值2.缓解过拟合的方法有()a.减少训练样本正则化3.反向传播算法在进行误差更新时,神经元的误差更新与哪些因素有关?a.上一层相关联的神经无误差b.神经元输入c.网络权重值d.神经元激活函数4.哪个是生成式机器学习模型a.朴素贝叶斯b.高斯判别分析卷积神经网络支持的可变数据类型?【阅读全文】
cze | 2019-01-15 | 阅读(561) | 评论(181)
今天下午参加搜狗的面试,职位是白盒测试工程师。【阅读全文】
u2j | 2019-01-15 | 阅读(446) | 评论(8)
总之,整个面试过程很开放,聊了很多,面试官也很乐意和你聊,由于我表现不佳,又成炮灰了!希望发帖,来攒人品啦!【阅读全文】
dn2 | 2019-01-14 | 阅读(36) | 评论(334)
看来没做过正规的测试工作,对测试理论和流程还是了解不够深入。【阅读全文】
mub | 2019-01-14 | 阅读(253) | 评论(68)
3.听说了笔试时间很紧,学会取舍。【阅读全文】
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